本文共 2474 字，大约阅读时间需要 8 分钟。

Cypher代码优化与实用示例

Cypher是Neo4j图数据库的查询语言，提供了强大的数据处理能力。以下是一些实用的Cypher代码示例和优化技巧，帮助您更高效地处理数据。

1. 数据导入与处理

使用LOAD CSV导入CSV文件

可以通过Cypher轻松导入CSV文件，例如Inventory.csv：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///Inventory.csv" AS row
MERGE (s:Store {name: row.store})
MATCH (c:City {name: row.store})
MERGE (s)-[:IN_CITY]-(:City {name: row.store}) WITH *
MATCH (p:Product {sku: row.sku})
MERGE (s)-[:INVENTORY]->(p) SET p.count = toInt(row.number) RETURN *

此外，也可以使用apoc.load.json导入JSON文件：

CALL apoc.load.json("reviews.json") YIELD value AS row
MATCH (c:Customer {customerid: toString(row.customerid)})
MATCH (p:Product {sku: toString(row.sku)})
MERGE (c)-[:REVIEWED]->(:Product {sku: row.sku}) SET :rating = round(toFloat(row.review)) RETURN *

请确保启用apoc.import.file.enabled=true。

2. 社区功能与分析

使用Union-Find算法

Cypher提供了algo.unionFind函数，用于节点聚类：

CALL algo.unionFind(label:String, relationship:String, {weightProperty: 'weight', threshold: 0.42, defaultValue: 1.0, write: true, partitionProperty: 'partition'}) YIELD nodes, setCount, loadMillis, computeMillis, writeMillis

参数说明：

• label：节点类别
• relationship：关系类别，可选
• weightProperty：权重属性
• threshold：边界值
• defaultValue：默认值（为空时填充）
• write：是否写入结果

并发处理

如果需要并发处理，可以设置concurrency限制：

CALL algo.unionFind.stream('User', 'FRIEND', {weightProperty: 'weight', defaultValue: 0.0, threshold: 1.0, concurrency: 1}) YIELD nodeId, setId
RETURN algo.getNodeById(nodeId).id AS user, setId

3. 数据清理操作

删除全部数据

使用detach确保引用关系被删除：

MATCH (n) DETACH DELETE n

查看数据库结构

查询数据库元数据：

CALL apoc.meta.graph == call db.schema()

4. With语句的使用

聚合过滤查询

MATCH (n {name: "John"}) - [:friend] -> (friend)
WITH n, count(friend) AS friendsCount
WHERE friendsCount > 3
RETURN n, friendsCount

聚合更新操作

MATCH (n {name: 'John'}) - [:friend] -> (friend)
WITH n, count(friend) AS friendsCount
SET n.friendsCount = friendsCount
RETURN n.friendsCount

5. 集合操作

收集匹配结果

MATCH (p:Person) - [:ACTED_IN] -> (m:Movie)
WITH p, count(*) AS appearances, collect(m.title) AS movies
WHERE appearances > 1
RETURN p, appearances, movies

优化匹配

使用OPTIONAL处理不匹配情况：

MATCH (p:Person) - [:ACTED_IN]->(m:Movie)
WITH p, OPTIONAL MATCH (m2:Movie) - [:ACTED_IN]->(p)
RETURN p, COLLECT(m.title) AS movies

6. 图算法与APOC功能

查看图算法

查询所有图算法：

CALL dbms.procedures() YIELD name, signature, description
WHERE name starts with "algo" RETURN name, signature, description

查看APOC功能

查询APOC插件：

CALL dbms.procedures() YIELD name, signature, description
WHERE name starts with "apoc" RETURN name, signature, description

通过这些示例，您可以高效地处理数据，优化数据库性能，并利用Cypher的强大功能进行数据分析。

转载地址：http://wzru.baihongyu.com/